12月6日，美国纽约大学Simons计算物理化学中心的王雨晨博士应邀来学院作题为“Advanced computational methods for studying noble metal nanoclusters: From quantum chemistry to machine learning”的学术报告。化学与材料学院李位教授主持，学院师生代表参加。

报告中，王雨晨博士从理论角度，全面阐述了贵金属纳米团簇的前沿研究。他详细介绍了如何运用密度泛函理论（DFT）和含时密度泛函理论（TDDFT）计算方法，并结合从头算分子动力学与机器学习模型等先进技术来深入探究贵金属纳米团簇的物理和化学性质。报告中，王博士引入了一个模型系统用来剖析纳米团簇系统中的等离子体诱导效应，介绍了如何利用非绝热动力学来模拟等离子体诱导的小分子活化和解离的光催化机理。他重点介绍了一种新的TDDFT近似方法TDDFT-aas，该方法能够较大提升针对大尺寸金属纳米团簇的计算效率。此外，王博士还介绍了针对金纳米团簇的机器学习力场开发方面的研究工作。最后，报告进一步探讨了强光-物质耦合体系中的微腔效应研究，并对该领域未来可能的研展方向进行了展望。

互动环节中，师生踊跃提问，围绕“核量子效应的处理方法”等前沿问题展开热烈讨论。

王雨晨，2024年博士毕业于美国堪萨斯州立大学物理化学方向，研究方向为金属团簇的非绝热动力学，半经验激发态方法以及机器学习的力场开发。2024起在美国纽约大学Simons计算物理化学中心从事博士后工作，研究方向为微腔量子电动力学。